在python开发中,数据库操作是常见需求。sqlite作为一款轻量级数据库,与pycharm配合使用,能极大提高开发效率。下面就来看看如何在pycharm中连接sqlite数据库。
准备工作
首先,确保你已经安装了pycharm。如果还没有安装,可以从官网下载适合你操作系统的版本进行安装。
同时,你需要安装`sqlite3`库,这是python内置的用于操作sqlite数据库的库,一般无需额外安装,python环境默认自带。
创建数据库连接
打开pycharm,创建一个新的python项目。
在项目中,编写如下代码来连接sqlite数据库:
```python
import sqlite3
连接到sqlite数据库,如果数据库不存在则会创建
conn = sqlite3.connect('example.db')
创建一个游标对象,用于执行sql语句
cursor = conn.cursor()
执行sql语句创建一个表
cursor.execute('''create table if not exists users
(id integer primary key autoincrement,
name text not null,
age integer)''')
关闭游标和连接
cursor.close()
conn.close()
```
上述代码中,首先使用`sqlite3.connect('example.db')`连接到名为`example.db`的数据库,如果该数据库不存在则会自动创建。然后创建游标对象,通过游标执行sql语句创建了一个名为`users`的表,包含`id`、`name`和`age`字段。最后关闭游标和连接。
数据操作
连接成功并创建表后,就可以进行数据操作了。例如插入数据:
插入数据
cursor.execute("insert into users (name, age) values ('张三', 25)")
提交事务
conn.commit()
查询数据也很简单:
查询数据
cursor.execute("select * from users")
rows = cursor.fetchall()
for row in rows:
print(row)
通过以上步骤,你就能在pycharm中轻松连接和操作sqlite数据库啦,开启高效的python数据库开发之旅。
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类型: 大小:50.00MB 版本:v1.0
类型: 大小:78.00MB 版本:v1.0
类型: 大小:41.00MB 版本:v1.0
类型: 大小:39.00MB 版本:v1.0
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PyCharm怎么连接sqlite数据库
在python开发中,数据库操作是常见需求。sqlite作为一款轻量级数据库,与pycharm配合使用,能极大提高开发效率。下面就来看看如何在pycharm中连接sqlite数据库。
准备工作
首先,确保你已经安装了pycharm。如果还没有安装,可以从官网下载适合你操作系统的版本进行安装。
同时,你需要安装`sqlite3`库,这是python内置的用于操作sqlite数据库的库,一般无需额外安装,python环境默认自带。
创建数据库连接
打开pycharm,创建一个新的python项目。
在项目中,编写如下代码来连接sqlite数据库:
```python
import sqlite3
连接到sqlite数据库,如果数据库不存在则会创建
conn = sqlite3.connect('example.db')
创建一个游标对象,用于执行sql语句
cursor = conn.cursor()
执行sql语句创建一个表
cursor.execute('''create table if not exists users
(id integer primary key autoincrement,
name text not null,
age integer)''')
关闭游标和连接
cursor.close()
conn.close()
```
上述代码中,首先使用`sqlite3.connect('example.db')`连接到名为`example.db`的数据库,如果该数据库不存在则会自动创建。然后创建游标对象,通过游标执行sql语句创建了一个名为`users`的表,包含`id`、`name`和`age`字段。最后关闭游标和连接。
数据操作
连接成功并创建表后,就可以进行数据操作了。例如插入数据:
```python
conn = sqlite3.connect('example.db')
cursor = conn.cursor()
插入数据
cursor.execute("insert into users (name, age) values ('张三', 25)")
提交事务
conn.commit()
cursor.close()
conn.close()
```
查询数据也很简单:
```python
conn = sqlite3.connect('example.db')
cursor = conn.cursor()
查询数据
cursor.execute("select * from users")
rows = cursor.fetchall()
for row in rows:
print(row)
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通过以上步骤,你就能在pycharm中轻松连接和操作sqlite数据库啦,开启高效的python数据库开发之旅。
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