deepseek如何接入微信

deepseek作为一款功能强大的ai工具，接入微信后能够极大地丰富我们的聊天体验。无论是个人微信还是微信公众平台，deepseek都能提供智能化的交互服务。以下是一份详细的操作教程，帮助你将deepseek接入微信。

一、准备工作

在开始接入之前，你需要准备以下材料：

1. deepseek开发者账号：访问[deepseek官网](https://www.deepseek.com/)，注册并登录开发者平台。

2. 微信账号：确保你有一个可以登录的微信账号，用于个人微信接入；如果是微信公众平台，则需要注册并认证一个服务号或订阅号。

3. 服务器：一个公网可访问的服务器，用于部署相关服务（微信公众平台接入需要）。

二、获取deepseek api key

1. 登录deepseek开发者平台，点击右上角的“api开放平台”。

2. 进入api开放平台后，创建一个新的api key，并复制下来。这个api key将用于后续的配置。

三、接入个人微信

1. 安装docker desktop：在windows或mac上安装docker desktop，用于一键部署相关服务。

2. 创建docker-compose.yml文件：

* 新建一个文件夹，并在文件夹内创建一个名为docker-compose.yml的文件。

* 将以下内容复制到docker-compose.yml文件中，并确保格式正确：

```yaml

version: ⁄'2.0⁄'

services:

chatgpt-on-wechat:

image: registry.cn-guangzhou.aliyuncs.com/kangarooking/chatgpt-on-wechat:latest

container_name: chatgpt-on-wechat

security_opt:

- seccomp:unconfined

environment:

open_ai_api_key: ⁄'你的deepseek api key⁄'

open_ai_api_base: ⁄'https://api.deepseek.com/v1⁄'

model: ⁄'deepseek-chat⁄'

character_desc: ⁄'你的预设提示词⁄'

其他配置...

```

* 替换`open_ai_api_key`为你的deepseek api key，其他配置根据需要调整。

3. 启动服务：

* 在docker-compose.yml文件所在目录的地址栏输入`cmd`并回车，进入控制台。

* 输入`docker-compose up -d`并回车，自动下载并部署服务。

* 当控制台显示部署完成日志后，打开docker desktop，找到`containers` -> `chatgpt-on-wechat` -> `view details`查看服务日志。

4. 扫码登录：

* 使用微信小号扫码登录，完成deepseek接入个人微信的配置。

四、接入微信公众平台

1. 注册并认证微信公众号：

* 登录[微信公众平台](https://mp.weixin.qq.com/)，注册并认证一个服务号或订阅号。

2. 获取微信公众号appid和appsecret：

* 在微信公众平台的“设置与开发” -> “开发接口管理”中，成为开发者身份，并复制appid和appsecret。

3. 创建并配置服务器：

* 在公网可访问的服务器上部署后端服务，用于处理微信消息并调用deepseek api。

* 以python flask为例，创建一个处理微信消息的后端服务。

4. 配置微信公众平台：

* 登录微信公众平台，进入“开发” -> “基本配置”。

* 在“服务器配置”中，填写服务器的url、token、encodingaeskey，并选择消息加解密方式。

5. 开发后端服务：

* 编写代码处理微信消息，并调用deepseek api获取回复。

* 以下是一个简单的示例代码：

```python

from flask import flask, request, jsonify

import hashlib

import requests

app = flask(__name__)

token = "你的微信token"

deepseek_api_key = "你的deepseek api key"

@app.route(⁄'/wechat⁄', methods=[⁄'get⁄'])

def verify():

微信验证逻辑

pass

@app.route(⁄'/wechat⁄', methods=[⁄'post⁄'])

def handle_message():

处理用户消息逻辑

user_input = extract_user_msg(request.data) 自定义解析函数

headers = {"authorization": f"bearer {deepseek_api_key}"}

response = requests.post("https://api.deepseek.com/v1/query", json={"prompt": user_input}, headers=headers).json()

reply_message = {⁄'msgtype⁄': ⁄'text⁄', ⁄'text⁄': {⁄'content⁄': response.get(⁄'answer⁄')}}

return jsonify(reply_message)

if __name__ == ⁄'__main__⁄':

app.run(host=⁄'0.0.0.0⁄', port=80)

```

* 将上述代码部署到服务器上，并确保服务器能够访问deepseek api。

五、测试与优化

1. 测试接入效果：

* 在个人微信或微信公众号中发送消息，检查是否能够正常获取deepseek的回复。

2. 优化配置：

* 根据测试结果，调整docker-compose.yml文件或后端服务代码中的配置，以优化交互体验。

通过以上步骤，你可以轻松地将deepseek接入微信，享受智能化的聊天体验。无论是个人微信还是微信公众平台，deepseek都能为你提供强大的ai支持。